AI BIG MODEL을 도와 북부 스포츠 분석 Zhenhua Petroleum Dongba Oilfield Project Digital Upgrade

　　최근 China Northern Industrial Co., Ltd.의 Zhenhua Petroleum 스포츠 분석 Oilfield Project.는 최근 오일 필드 현장에서 AI 모델의 현지화를 성공적으로 완료했으며, 이라크 유전 내에서 처음으로 단일 웰 모니터링 및 지능형 진단에 적용되어 디지털 관리의 핵심 단계를 수행했습니다.

　　전통적인 모드에서 오일 우물 모니터링은 검사관이 매일 우물 영역을 셔틀하고, 오일 우물의 운영 상태를 판단하는 경험에 의존하고, 문제를 발견 한 후 보고서를 제출하기 위해 운영 지역으로 돌아가야합니다. 그것을 다루기에 가장 좋은시기를 놓치는 것은 종종 쉽습니다. 최근 몇 년 동안 스포츠 분석 Oilfield Project는 글로벌 에너지 산업의 디지털 혁신 추세에 적극적으로 대응하고 "스마트 오일 필드"의 건설을 가속화했습니다. 2024 년에 사물 인터넷 및 온라인 유정의 온라인 시각화와 같은 플랫폼 건설은 처음에 구축, 실시간 수집 및 단일 웰 생산 데이터 감지되었습니다. 그러나 처리 기능의 제한으로 인해 시스템이 경보를 유발 한 후에는 기술 인력이 여전히 수동 경험에 의존하여 데이터 교차 검증 및 근본 원인 분석을 수행해야합니다.

　DeepSeek Big Model이 출시 된 후 프로젝트 스포츠 분석는 "Deepseek의 기술적 잠재력을 깊이 활용하고 석유 필드 생산의 실제 문제를 해결하는 것"이라는 목표를 신속하게 확립했습니다. 불안정한 국경 간 클라우드 컴퓨팅 네트워크 환경의 과제와 핵심 자산 데이터의 보안에 따라 과학 연구팀은 프라이빗 클라우드 시스템을 기반으로 한 지역 AI 컴퓨팅 환경을 구축하여 로컬 데이터 저장 및 저도의 지능형 분석 기능을 효과적으로 개선했습니다. 이를 바탕으로 석유 현장 생산의 특성과 결합하여 맞춤형 비즈니스 시나리오 지식 및 키워드를 사용하면 유전의 운영 논리를 정확하게 이해하고 비즈니스의 심층 통합을 달성 할 수 있습니다. 24 시간 중단없는 모니터링에 의존하는 AI 모델을 사용한 후 문제 검색 시간이 분 수준으로 단축되며 실시간 모니터링 데이터를 기반으로 생산 시나리오의 지능적으로 판단 및 위험 등급이 최적의 처리 제안을 생성합니다. 동시에, 모바일 앱 통합에 의존하여 기술자는 가능한 빨리 정보를 얻고 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 파일럿 조작 이후, 결함 오해 속도는 30%감소했으며 응답 시간이 40%단축되었으며 수동 검사 워크로드는 30%감소했으며 작동 효율은 20%향상되었습니다. 최근 유전 기술 교환 회의에서이란의 대표들은 유전 안전 및 관리 효율성을 향상시키는 데있어 이러한 혁신의 역할을 높이 평가했으며 더 많은 용량 블록에 홍보 및 적용 할 것을 제안했습니다. 앞으로 Dongba Oilfield Project는 스마트 유전 건설에서 인공 지능 기술의 적용을 계속 심화시키고 AI 및 생산 관리의 깊은 통합을 포괄적으로 촉진하고 과학 및 기술 혁신의 핵심 추진력을 강화하며 "벨트 및 도로"에너지 협력이 새로운 디지털 및 지능형 개발의 새로운 단계로 이동하도록 도울 것입니다.

　　출처/북부 스포츠 분석 Zhenhua Petroleum Text/Liang Liwen, Yugang